十条规则砍掉 AI 废话，回答结论先行步骤编号（GitHub Trending）

今日 GitHub 热门项目 Top 6，已为你深度翻译整理。

1. ayghri/i-have-adhd

作者： ayghri
语言： Python
⭐ 星标： 30,339（今日 +656）　｜　🍴 Fork： 1,851
许可证：MIT
标签： adhd, claude-, claude-code-plugin, claude-skills, developer-tools, productivity

项目定位： 给 AI 编程助手装的一个技能插件：用 10 条输出规则管住模型，让回答结论先行、步骤编号、砍掉客套话，不再把答案埋在长篇铺垫里。

为你而选： 适合每天和 AI 编程助手打交道、嫌回答啰嗦绕弯的开发者；装上后提问直接得到下一步操作和编号步骤，省去在长文里翻找答案的时间。

它解决的是个小而高频的痛点：AI 编程助手爱以”Great question!”开场，铺垫半天，把真正要做的操作埋在段落中间，末尾还补一句”Hope this helps!”。项目的思路是把《The Adult ADHD Tool Kit》中的执行技巧改写成 LLM 输出规范——如 README 所说，无需 ADHD 诊断，任何人都能受益。

核心是 10 条规则：回答以下一步动作开头、多步任务编号、结尾只留一个具体行动、压制跑题、每轮重述当前状态、时间估计精确到分钟、让进展可见、错误就事论事、列表不超过 5 项、无开场白无总结。README 的 Before/After 对比一目了然：改造后回答直接给出”npm install jsonwebtoken@latest，再改 src/auth.ts:42″，附三步编号操作。

上手很简单：把 README 提供的安装提示词整段粘贴进 CLI，或按 INSTALL.md 操作；想调风格可 fork 后编辑 skills/i-have-adhd/SKILL.md，再用 claude plugin 命令换入自己的副本。注意它本质是提示词层面的规范，安装命令面向 Claude Code，实际效果取决于所用模型对规则的遵循程度。

2. obra/superpowers

作者： obra
语言： Shell
⭐ 星标： 283,342（今日 +452）　｜　🍴 Fork： 25,366
许可证：MIT
标签： ai, brainstorming, coding, obra, sdlc, skills, subagent-driven-development, superpowers

项目定位： 为编码智能体打造的完整软件开发方法论：以可组合技能库驱动，让 AI 编程助手先梳理设计、再按计划以 TDD 方式自主实现，技能自动触发。

为你而选： 适合用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编程工具的开发者：装上后智能体先出设计与计划，再以 TDD 自主实现，不再拿到需求就闷头写代码。

解决什么问题：AI 编程助手常拿到需求就闷头写代码，偏离意图、缺测试。Superpowers 把一套开发方法论注入智能体：先通过提问梳理出设计文档，分块给你确认；批准后拆成 2-5 分钟的小任务，再以子智能体驱动开发——每个任务由独立子智能体完成并经两阶段评审，全程强制红-绿-重构 TDD，智能体可自主工作数小时不偏离计划。

实现思路：核心是「可组合技能 + 启动指令」，技能在合适时机自动触发，无需手动唤起；覆盖测试、调试、协作与元技能四类。

上手：支持 Claude Code、Cursor、Codex 等十余种工具，各需单独安装。以 Claude Code 为例：

/plugin install superpowers@claude-plugins-official

注意：技能是强制工作流而非建议；可选遥测可用 SUPERPOWERS_DISABLE_TELEMETRY 关闭。MIT 开源。

3. multica-ai/andrej-karpathy-skills

作者： multica-ai
语言： 未标注
⭐ 星标： 211,433（今日 +333）　｜　🍴 Fork： 21,469

项目定位： 一份 CLAUDE.md 文件，源自 Andrej Karpathy 对 LLM 编码缺陷的观察，用四条原则改善 Claude Code 的编码行为。

为你而选： 适合用 Claude Code 或 Cursor 写代码的开发者：装上它，让 AI 少过度设计、少做无关改动，先澄清再动手，用测试验证结果。

Karpathy 总结过 LLM 写代码的几个老毛病：擅自做假设不确认、爱把代码写复杂、顺手改动与任务无关的代码。这个项目把这些观察浓缩成一份 CLAUDE.md，用四条原则对症下药：

先想后写：不确定就问，不默默选一种理解跑下去；
简洁优先：只写解决问题的最少代码，不做投机性抽象；
外科手术式修改：只动必须动的行，不顺手“优化”无关代码；
目标驱动执行：把“修 bug”转成“先写复现测试再让它通过”，用可验证的成功标准让模型自主循环。

实现上没有任何魔法，就是一份精心打磨的提示词。推荐在 Claude Code 里执行 /plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills 后安装插件，全局生效；或用 curl 把仓库中的 CLAUDE.md 下载到项目根目录，按项目生效。Cursor 也有对应的规则文件。

注意它偏向“谨慎而非速度”，改错别字这类小事不必全套走一遍；也可与项目自有规范合并。效果好不好，看 diff 是否只剩你要求的改动。

4. browser-use/browser-use

作者： browser-use
语言： Python
⭐ 星标： 113,472（今日 +228）　｜　🍴 Fork： 12,487
许可证：MIT　｜　主页：https://browser-use.com
标签： ai-agents, ai-tools, browser-automation, browser-use, llm, playwright, python

项目定位： 让 AI 像人一样操作浏览器：打开页面、点击、输入、填表，你描述任务它来执行；开源免费、可自选 LLM，也提供托管云服务。

为你而选： 开发者可用 Python 库把浏览器自动化嵌入产品，做爬取、监控、QA；普通用户可让 Claude Code、Cursor 等代理替你填表单、比价、上传视频。

它解决什么问题

Browser Use 让 AI 代理像人一样使用浏览器——打开页面、点击按钮、输入文字、填写表单，你只需描述任务，比如“用我的简历填这份求职申请”“把粉丝数据导出成 CSV”。它不是玩具：在 Odysseys 榜单上以 87.4% 的平均成功率排名第一，超过 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft 的 computer-use 代理，自建基准也覆盖了 100 个真实浏览器任务且完全开源。

三条上手路径

已有 Claude Code、Cursor 等代理的，把 README 里那段提示词粘过去，代理会自动用 uv 安装并执行 browser-use skill install 注册技能，之后直接吩咐任务即可；
想写代码的用 Python 库（Python ≥ 3.11）：uv add browser-use 或 pip install browser-use，在 .env 配好 BROWSER_USE_API_KEY（也可自带 OpenAI/Anthropic/Google 的 key），几行代码就能跑起一个 Agent；
要规模化就上 Cloud：代理轮换、验证码处理、1000+ 集成（Gmail、Slack、Notion 等）、持久化记忆和可复跑脚本都由托管端解决。

技术看点

ChatBrowserUse() 专为浏览器任务优化，官方称平均比其他模型快 3-5 倍；一个 key 就能通过 model='anthropic/...' 这类前缀调用各家模型。还支持用 @tools.action 装饰器给代理加自定义工具，或复用真实 Chrome 配置文件保持登录态。

边界与注意

开源版免费（MIT 协议），但 Chrome 吃内存，大规模并行建议走 Cloud API；验证码和反爬场景官方也推荐用 Cloud 的隐身浏览器。经验法则：一次性任务交给代理（CLI），可复用的自动化写进代码。

5. viarotel-org/escrcpy

作者： viarotel-org
语言： JavaScript
⭐ 星标： 11,379（今日 +178）　｜　🍴 Fork： 795
许可证：Apache-2.0　｜　主页：https://viarotel.eu.org/
标签： android, genymobile, gnirehtet, gui, hacktoberfest, hacktoberfest2026, hacktoberfest2027, linux, macos, mapping, mirroring, recording, scrcpy, scrcpy-engine, scrcpy-gui, screensharing, screenshots, windows

项目定位： 基于 scrcpy 的图形化安卓投屏与控制工具，用 Electron 封装出直观界面，支持多设备管理、键鼠映射、自动化脚本与 AI 助手，让强大的命令行工具变得人人可用。

为你而选： 适合需要在电脑上操作安卓手机的人：开发者调试、多机批量测试、演示直播，或普通用户想用键鼠控制手机、无线投屏、批量装 APK。

Escrcpy 要解决的问题很直接：scrcpy 是公认的高性能、低延迟安卓投屏工具，但纯命令行操作对不少人有门槛。这个项目用 Electron + Vue 给它套上一层图形界面，把投屏、控制、文件管理都装进一个窗口里。

核心亮点：

内嵌镜像窗口：自动适配屏幕分辨率与横竖屏，集成一键快捷操作；
键盘映射：直接在镜像界面上配置触控、摇杆、滑动、滚轮及自动化映射；
多设备同控：单窗口同时控制多台设备，支持输入广播、批量截图与 APK 安装，并有可视化窗口编排统一管理；
自动化脚本：可视化编排步骤流程，结合屏幕图像识别，可跨多台设备批量执行；
Copilot AI 助手：基于 MCP 协议，通过多模型对话智能操控设备；
无线连接：支持无线 ADB 与局域网自动发现，还有 Gnirehtet 反向网络共享；
另有可拖拽的集成控制栏（旋转、截图、应用、文件、终端等）与自定义全局快捷键。

实现思路上，它站在 scrcpy、adbkit、gnirehtet、yadb 等成熟开源项目的肩膀上，自己专注做集成与体验层，投屏核心仍由 scrcpy 驱动，性能不打折扣。

上手很简单：到 GitHub Releases 页面下载对应平台安装包，macOS 用户也可通过 homebrew-escrcpy 安装，连接设备后即可使用，更多细节见官方入门文档。

两点提醒：项目定位是稳定的集成基础，部分高级功能来自私有扩展仓库 EscrcpyX，需付费使用；作为热情驱动的开源项目，官方支持有限、更新不定期，遇到问题可查 FAQ 或提 Issue。

6. openai/plugins

作者： openai
语言： JavaScript
⭐ 星标： 5,779（今日 +105）　｜　🍴 Fork： 797

项目定位： OpenAI 官方维护的 Codex 插件示例合集，每个插件通过 plugin.json 清单与 skills、MCP、命令、钩子等配套文件，为 Codex 编码代理扩展特定场景能力。

为你而选： 适合 Codex 用户与想为 AI 编码代理写插件的开发者：可直接取用 Figma、Notion、iOS/Web 构建等现成插件，或照示例做出自己的插件。

它是什么

OpenAI 官方的 Codex 插件示例合集。Codex 是 OpenAI 的编码代理，插件是给它扩展能力的标准方式：每个插件位于 plugins/<名称>/，必须带 .codex-plugin/plugin.json 清单，可选配 skills/、.mcp.json、hooks.json 等文件，把技能、MCP 服务与命令打包到一起。

仓库里有什么

较完整的官方示例覆盖常见开发场景：figma（Code to Canvas、Code Connect 与设计系统规则）、notion（规划、调研与知识沉淀）、build-ios-apps/build-macos-apps（SwiftUI/AppKit 实现、调试与打包）、build-web-apps（部署、UI、支付与数据库）、expo（React Native、SDK 升级与 EAS 工作流），另有 netlify、remotion、google-slides 等技能与 MCP 组合。

怎么上手

插件经 marketplace 机制被发现：默认市场定义在 .agents/plugins/marketplace.json，指向标准 plugins/ 目录；API key 登录用户则对应 .agents/plugins/api_marketplace.json。README 未给出具体安装命令，使用细节以各插件目录内的说明为准。

值得看的一点

即便暂不安装，这份仓库也是「如何为 Codex 写插件」的官方范本：目录结构、清单格式、技能与 MCP 的组织方式都有可照抄的实例，适合作为自己动手写插件的起步模板。